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计算机视觉
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-22
距离ICML 2026首尔开幕仅剩14天,中国力量提前亮牌:复旦大学AI³院11篇领跑,上海交大6篇、中科大5篇紧随其后,清华、北大、自动化所、中国移动九天等悉数入局。企业侧人才争夺战同步打响——小米、阿里、快手、聚宽集体发起ICML现场交流活动。本期精选三大方向,一文速览会前最热信号。
今日热门议题
以下为本日关注度最高的三个核心议题,按热度排序,均附摘要与原文链接...
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具身智能
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-22
来源:公众号“机器之心”
原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/VxWh3Cke25QwFpxkd\_5YAw?scene=1&click\_id=15
过去两年 Agent 研究更像一场工程竞赛 —— 谁的推理链更长、谁的工具箱更大、谁的 workflow 更复杂。但 Agent 的下半场不再是拼花活,而是把它变成一门科学 :不仅问「它 work...
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大语言模型
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-17
作者丨逻辑智能
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SE-Bridge-TTS 是一套面向低资源语言的语音合成方案,核心能力是:在真实语音数据稀缺的情况下,仍然生成稳定、自然、可克隆的多语...
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大语言模型
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-16
ICML 2026
PRM-PBE方法示意图
尽管大语言模型在代码生成和程序推理任务中取得了显著进展,但其在Programming-by-Example(PBE)任务中的表现仍受到明显限制。PBE要求模型仅根据输入输出样例推断潜在程序逻辑,并合成能够满足所有样例的程序。现有LLM方法通常依赖输入到输出的直接映射,或借助Chain-of-Thought、执行反馈、监督微调等方式增强...
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大语言模型
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-16
原文作者:公众号“Today读什么”
原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/BrsWJJAv22qHVa\_gfv2cpg
一张照片被压缩、噪声、暗光和模糊破坏后,多模态模型仍然可以写出一段逻辑完整的分析。但分析越流畅,不代表它看到的证据越充分:车头朝向已经模糊,模型仍能解释车辆为何“直行”;公交车轮廓已经重叠,它依然可以自信地数出三辆。
过去的方...
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大语言模型
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-15
来源:公众号“PaperWeekly”
原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/DNji8Z9tgNZcMW3oeMW\-bw?scene=1&click\_id=29
对于刚结束前两天 ACL 投稿的同学来说,现在或许正准备一鼓作气,将手头剩下的工作,或者没赶上 ACL 的存货转投 ICML。
此时此刻,各大实验室里应该都在进行最后的实验收尾、微...
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大语言模型
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-15
来源:公众号“机器之心”
原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/aJQTpQtyd5Xka3CpoTWu4g?scene=1&click\_id=28
本文第一作者张芝翔为复旦大学本科四年级学生,即将前往香港科技大学CSE系攻读博士,研究方向为AI Security&Trustworthy AI。通讯作者是香港科技大学佘东冬教授。
在当前...
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大语言模型
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-15
原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/fNmWtYp3C63b8p1wmqtShw?scene=1&click\_id=27
雨雪、雾霾、镜头噪点、压缩失真、夜间弱光……
现实里拍到的照片,几乎没有一张是绝对“干净”的。
可偏偏就是这种再正常不过的真实画面,一旦交给多模态大模型,其表现往往会大幅下滑——
原本答得对的问题,画面一糊就开始答错。
...
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大语言模型
雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-15
来源:公众号“专知”
原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/wKPyQKCqzNw9a2FyhcEAxg?scene=1&click\_id=26
大语言模型智能体进入真实环境后,常常需要连续完成一组相关任务:与同一用户长期协作、反复调用工具、持续探索一个环境,或者多轮面对具有稳定行为模式的对手。此时,真正重要的不只是模型能否完成单次任务,而是它能...
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强化学习
雷峰网 · Guangwei.mai · 2019-06-13
雷锋网 AI 科技评论按:彼时,为期 7 天(6 月 9 日至 15 日)的 ICML 2019(国际机器学习大会)正在美国加州如火如荼地举行。据 ICML 2019 前不久公布的论文结果,今年大会共收到 3424 篇有效投稿论文,最终收录的论文数量为 774 篇,接收率为 22.6%。而今天,万众瞩目的 ICML 2019 最佳论文结果最新出炉,将会议推向了高潮。
(图片来...