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ICML:国际机器学习会议 顶会专区

本专区系统性收录 ICML(国际机器学习会议)相关的论文解读、专家演讲及会议动态等内容。ICML 集中呈现了深度学习、强化学习、表征学习、生成模型与优化理论等领域的年度前沿进展。我们关注方法背后的理论根基与工程突破,致力于为机器学习研究者与从业者提供一份清晰、直接的信息索引。

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2026.07.13
会议时间
待定
会议地点
-
投稿文章数量
-
收录率
132
专区文章总数
会前预热 大语言模型 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-23
ICML26 第三届 AI for Math Workshop 征稿启动:走向自进化科学智能体
数学推理正在成为通往下一代科学智能体的重要入口。随着大语言模型、形式化证明与多模态推理的快速进展,AI系统已经在IMO级证明、自然语言数学推理与科学问题求解上展现出令人瞩目的能力。 在这样的背景下,本届Workshop 将于 2026 年 7 月 10 日在韩国首尔 Coex Convention & Exhibition Center 举办。我们以 “Toward Self-...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2024-07-31
UIUC 李博:如何探索大模型背后的安全隐忧?|ICML2024直击
大模型的安全研究,没有赶上 AI 的发展速度。 7 月微软蓝屏事件,像是新老交替之际的一记警钟。每一项新技术的发明,都伴随着一种新责任的出现。假使 AI 集成到每个应用,那么发生在微软的蓝屏事件,同样也会成为 AI 潜在的危险。 “大模型能力的提升并不能代表它的安全也能得到改进,大家还是要有意识的发现模型潜在的风险和漏洞。” ICML 2024 大会期间,AI 科技评论访谈 ICML T...
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会前预热 强化学习 雷峰网 · Guangwei.mai · 2022-08-03
莱斯大学胡侠团队 ICML 2022 杰出论文: 新型图数据增强方法 G-Mixup|附作者对话
近日,备受关注的第十九届机器学习国际会议(ICML 2022)在美国马里兰州巴尔的摩市举办。自新冠疫情以来,大会首次恢复线下形式,采取线上线下结合的方式举办。 本届大会共收到5630 篇投稿,其中,1117 篇被接收为short oral,118篇被接收为long oral。接收率为21.94%,与以往几年基本持平。前几日,本届大会的全部奖项公布,共评选出15 篇杰出论文奖和 1 项时...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · Guangwei.mai · 2021-08-06
神经机器翻译的混合交叉熵损失函数 | ICML 2021
本文提出了一个新的损失函数,混合交叉熵损失(Mixed CE),用于替代在机器翻译的两种训练方式(Teacher Forcing和 Scheduled Sampling)里常用的交叉熵损失函数(CE)。 Mixed CE实现简单,计算开销基本和标准的CE持平,并且在多个翻译数据的多种测试集上表现优于CE。这篇文章我们简要介绍Mixed CE的背景和一些主要的实验结果。 文章和附录:h...
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会前预热 强化学习 雷峰网 · Guangwei.mai · 2021-07-20
ICML 2021杰出论文公布!上交大校友折桂,田渊栋rebuttal加分论文获荣誉提名
原定于在奥地利维也纳召开的ICML 2021,受疫情影响已于近日在线上召开。根据官方消息,会议将在7月18日~7月24日内完成所有的日程。 本次会议共收到5513篇论文投稿,接收1184篇论文,其中包含1018篇短论文和166篇长论文,接收率为21.48%,近五年最低。 在接收的一千多篇论文中,组委会最终挑出了四篇论文,分别颁发了一个杰出论文奖,三个杰出论文提名奖。 杰出论文奖...
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会前预热 强化学习 雷峰网 · Guangwei.mai · 2019-06-29
伯克利 AI 研究院提出新的数据增强算法,比谷歌大脑的 AutoAugment 更强! | ICML 2019 oral 论文
雷锋网 AI 科技评论按:数据增强是提升图像识别模型性能的重要手段。伯克利 AI 研究院的一篇关于数据增强的论文便被 ICML 2019 收录为 oral 论文,该论文巧妙地运用基于种群的数据增强算法,在降低计算成本的情况下,既能提高学习数据增强策略的速度,又能提升模型的整体性能。伯克利 AI 研究院也在官方博客上对论文进行了解读,雷锋网 AI 科技评论编译如下。 将基于种群的增强算法...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · Guangwei.mai · 2019-06-18
ICML 2019 | 神经网络的可解释性,从经验主义到数学建模
雷锋网 AI 科技评论按,本文作者张拳石,上海交通大学副教授,研究方向为机器学习、计算机视觉,本文首发于知乎,雷锋网 AI 科技评论获其授权转载。以下为正文内容。 本来想把题目取为「从炼丹到化学」,但是这样的题目太言过其实,远不是近期可以做到的,学术研究需要严谨。但是,寻找适当的数学工具去建模深度神经网络表达能力和训练能力,将基于经验主义的调参式深度学习,逐渐过渡为基于一些评测指标定量指导...
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会前预热 强化学习 雷峰网 · Guangwei.mai · 2019-06-13
ICML 2019 最佳论文公布:继霸榜后,谷歌再添重磅奖项!
雷锋网 AI 科技评论按:彼时,为期 7 天(6 月 9 日至 15 日)的 ICML 2019(国际机器学习大会)正在美国加州如火如荼地举行。据 ICML 2019 前不久公布的论文结果,今年大会共收到 3424 篇有效投稿论文,最终收录的论文数量为 774 篇,接收率为 22.6%。而今天,万众瞩目的 ICML 2019 最佳论文结果最新出炉,将会议推向了高潮。 (图片来源:Twi...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-07-07
ICML 精选Spotlight Poster汇总:Session 2
7月7日,ICML 2026在首尔COEX会展中心迎来正会首日。作为机器学习领域的风向标,本届大会最终在数万篇高热度投稿中,严选出6352篇录用论文,其中Spotlight论文536篇(占投稿总数的 2.2%),Oral 论文168篇 (仅占投稿总数的 0.7 %)。在今年全球AI研究井喷、评审机制迎来大刀阔斧“重新校准”的严苛背景下,这些穿越重重审稿关卡脱颖而出的成果,无疑凝聚了过去一年机...
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会议进行中 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-07-13
ICML 2026世界模型研究盘点:LAWM VS WAM,谁主沉浮?
作为机器学习领域的顶级学术盛会,“世界模型”这一主题在ICML的接收论文名单中,从绝对数量上看似乎并不占上风。根据MTRI近日发布的一篇报告,在ICML 2026被接收的6341篇论文中,有49篇论文属于“世界模型”分类,占比不到1%。然而,在仔细剖析论文趋势并在大会现场与参会者深入交流后我们发现,今年的ICML世界模型研究正经历一场至关重要的范式革命。 在会场内外,学者们争论的核心焦点早...
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