机器学习理论
2017-08-12
雷锋网 AI 科技评论按:ICML 2017刚刚在悉尼落下帷幕,此次ICML收到论文1676篇,接收434篇,又一次创下新的纪录。这么多论文中,不乏许多精彩应用和创新。MIT(麻省理工学院)与MGH(麻省综合医院)的研究员于悉尼时间8月9日在会上展示了关于睡眠研究的论文,这是利用深度神经网络的一次全新尝试,也是学界与业界的携手共进。
这项研究具体是什么?跟着雷锋网 AI科技评论往下看。 ...
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大语言模型
2017-08-08
雷锋网 AI 科技评论按:正在进行的2017 机器学习国际大会(ICML 2017)早早地就在其官网公布了本次会议的最佳论文评选结果(重磅 | ICML 2017最佳论文公布!机器学习的可解释性成热点),其中最佳论文奖为《Understanding Black-box Predictions via Influence Functions》,其主题为如何利用影响函数理解黑箱预测。两位作者分别...
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机器学习理论
2017-08-08
雷锋网 AI 科技评论按:Facebook列出了自己的9篇 ICML 2017论文,Wasserstein GAN 赫然位列其中。
ICML 2017 仍然在悉尼火热进行中,Facebook 研究院今天也发文介绍了自己的 ICML 论文。Facebook有9篇论文被 ICML 2017接收,这些论文的主题包括语言建模、优化和图像的无监督学习;另外 Facebook 还会共同参与组织 V...
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强化学习
2017-08-07
雷锋网 AI 科技评论按:机器学习领域顶级会议 ICML 2017 已经开始了,雷锋网记者会带来全方位的大会报道。
在之前的文章中,雷锋网 AI 科技评论就介绍过434篇 ICML 收录论文中有多达44篇都出现了谷歌的名字,谷歌的在机器学习领域的投入与成果之多可见一斑。今天谷歌也正式给出了自己的收录论文名单,署名的谷歌的就有42篇,其中有4篇是在几个 workshop 中。根据我们前两...
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大语言模型
2017-08-06
雷锋网消息,8月6日,机器学习领域最具影响力的学术会议之一的ICML 2017在澳大利亚悉尼正式开幕。当天,除了举行多场Tutorial外,ICML还在官网正式公布了本次会议的最佳论文评选结果。在前线雷锋网AI科技评论的两位编辑(张驰和刘芳平)第一时间为大家带来获奖论文的报道。
本届ICML最佳论文的主题是,利用影响函数理解黑箱预测。机器学习中的一个关键问题就是,系统为何做出某种预测?...
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机器学习理论
2017-08-05
39度、39度,吐鲁番的火焰山都搬到西安了,离北京还会远么?吓得雷锋网编辑赶紧订了一张机票,跑来南半球澳大利亚的悉尼避暑,顺便为大家报道 ICML 2017(International Conference on Machine Learning)。
一下子从夏天穿越到冬天,这种感觉绝非是从 30 多度的室外进入空调房可比的。8 月的悉尼并不十分冷,白天 20 度左右,晚上最低会降到 ...
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强化学习
2017-08-05
ICML是国际顶级的机器学习会议,它与NIPS一起,是机器学习与人工智能研究领域影响力极高的两个主要会议。今年的ICML将于8月6-11日在澳大利亚悉尼召开,届时雷锋网 AI 科技评论也将前往现场进行报道。
作为国内著名的人工智能研究机构,腾讯 AI Lab 也有4篇论文入选了今年的 ICML。雷锋网 AI 科技评论对这4篇论文简单介绍如下。
Efficient Dist...
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强化学习
2017-08-05
雷锋网 AI 科技评论按:ICML 2017马上就要在悉尼举行了。ICML (International Conference on Machine Learning)与每年年底举行的NIPS(Conference on Neural Information Processing Systems)是机器学习与人工智能研究领域影响力极高的两个主要会议,另外上半年举行的 ICLR(Interna...
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具身智能
2017-08-01
ICML是国际顶级的机器学习会议,它与NIPS一起,是机器学习与人工智能研究领域影响力极高的两个主要会议。今年的ICML将于8月6-11日在澳大利亚悉尼召开,届时雷锋网也将前往现场进行报道。
早在5月时,ICML 2017被接受的论文就已经公布了。今年的ICML收到了创纪录的1676篇论文,434篇被接受(也创下了新纪录)。OpenAI的研究科学家Andrej Karpathy对这些论...
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强化学习
2017-07-08
雷锋网 AI 科技评论消息,微软亚洲研究院(MSRA)刘铁岩团队近日在arXiv上传了一篇论文,论文标题为“Dual Supervised Learning”(对偶监督学习)。据了解,这篇论文已经被即将于今年8月举行的ICML接受。论文中展示了对偶监督学习的机器学习范式在机器双语翻译、图像分类与生成、情感分析与分析三组任务中都可以为原模型带来明显的提升。
另一方面,去年微软亚研有一篇N...
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