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CVPR 计算机视觉与模式识别会议 顶会专区

CVPR (计算机视觉与模式识别会议)是计算机视觉领域公认的顶级会议,我们聚焦其中的图像理解、三维重建、生成模型与底层视觉等核心议题。在这里,我们以精简、客观的方式梳理论文脉络,为视觉领域的研究者与从业者提供一份可靠的技术索引。

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2026.06.10
会议时间
待定
会议地点
-
投稿文章数量
-
收录率
146
专区文章总数
会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-02
炸场CVPR 2026!再读5篇顶会论文 — 3D重建/自动驾驶/视频抠像全突破
来源:公众号“阿嬷也读AI论文” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/GpyoiXSDrdv0CL891VnC9A CVPR 2026将于6月3日至7日落地美国丹佛。作为全球计算机视觉的“风向标”,本届会议共接收4,090篇论文,录取率仅25.42%,其中仅141篇(3.4%)入选Oral报告、578篇(14.1%)获评Highlight论文。 阿嬷从海量成...
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会前预热 强化学习 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-02
明天开幕!浙大蚂蚁Oral候选+一人双Highlight,CVPR前夜终极大爆发
距CVPR 2026正式开幕(6月3日)仅剩最后一天,本期是临会前最后一期日报——信息密度拉满。 三大核心信号同时亮起:浙大与蚂蚁联合团队的HTD-Refine确认Oral + Best Paper Candidate双重身份,高阶动力学对齐彻底终结单目人体动作恢复的"滑步+抖动",成为中国团队本届最强成绩;密歇根大学Nikhil Behari一人独揽两篇Highlight——DENALI...
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会前预热 计算机视觉 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-01
浙大&蚂蚁Oral候选!单目动作恢复告别抖动,NLOS双Highlight+4D开源同日爆发 | CVPR 专区日报
距CVPR 2026正式开幕(6月3日)仅剩两天,论文信息进入最后冲刺阶段。 本期三大爆点同日引爆:浙大&蚂蚁联合团队凭借HTD-Refine杀入Oral最佳论文候选,用高阶动力学对齐一举攻克单目人体动作恢复的"滑步+抖动"顽疾,成为本期国内团队最强信号;动态高斯重建方向,ClipGStream以"流式"架构首次同时拿下大运动+长序列,代码同步开源可直接复现;非视距感知赛道迎来标志...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-05-29
GAIR 094:深度学习的「标准件」,正在被逐个拆掉 | CVPR 2026
作者丨马晓宁 编辑丨岑   峰 这里有一幢大楼,叫做深度学习。 过去几年,人们不停地给它加盖、扩建,越盖越高,越盖越复杂。这幢大楼叫 Transformer。盖楼时用了一大批标准件,浮点精度是它的钢筋,层归一化和残差连接是它的混凝土,因果掩码是它的承重隔断。旁边还有两栋附楼:一栋是扩散模型;另一栋归一化流。在漫长的施工期里,人们不断加装更粗的钢筋、更复杂的控制系统,以为这样做就能让...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-05-29
GAIR Paper 092:CVPR 2026 图像编辑趋势梳理:从参考一张图,到融合整个视觉世界
作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 图像生成行业正在从“生成能力竞争”进入“可控能力竞争”。 过去,模型的核心价值主要体现在能否生成高质量、高清晰度、风格丰富的单张图像;而随着文生图、图生图和指令式编辑能力逐渐成熟,新的瓶颈开始显现:模型能否理解多张图片之间的关系,能否在不同视角和场景中保持同一对象的一致性,能否把多个参考来源自然融合到同一画面中,能否在数据缺失或退化时恢复可信细节,以及能...
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会前预热 大语言模型 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-02
CVPR 2026 Oral | 清华+阿里发布ViT³:解锁「视觉TTT」新架构,突破Transformer复杂度瓶颈
来源:公众号“机器之心” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/yJDuMj9gY6JLQtjng2p_FQ?scene=1&click_id=35 本文第一作者为清华大学博士生韩东辰,主要研究方向包括基础模型架构、持续学习等。通讯作者为黄高副教授。该论文已入选 CVPR 2026 Best Paper Candidates。 序列建模是大语言模型、计...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-02
CVPR 2026 Highlight|让AI像电影人一样「看」视频,8B小模型反超GPT-5与Gemini-3.1-Pro
来源:公众号“机器之心” 原文https://mp.weixin.qq.com/s/SCk63tSurxIeuaVNxqgSkA?scene=1&click_id=30 团队一作林之秋(Zhiqiu Lin)是卡内基梅隆大学(CMU)机器人研究所的博士,研究方向涵盖视觉 - 语言大模型的评估、数据与生成;前作 CameraBench 曾获 NeurIPS’25 Spotlight...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-02
CVPR 2026 | 生成1024高清图,只需要16个Token?基于代理去噪的扩散模型加速框架
来源:公众号“数字内容合成与伪造检测” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/bdgq0Hl1oHDYm82DicJBow 计算机视觉领域顶级会议 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2026(CVPR 2026)将于6月3日至7日在美国丹佛举办。本届CVPR共收到16,0...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-01
交大登顶!CVPR 2026高校论文接收Top 10出炉,中山大学超越清华
一、为什么要关注高校产出榜? CVPR 每年接收约3000篇论文,是计算机视觉领域的"奥斯卡"。高校在CVPR上的论文数量,不仅反映该校的科研投入力度,更是衡量其AI学科建设水平和国际竞争力的关键指标。 本榜单基于CVPR 2026公开接收论文数据,以高等院校活跃作者(至少有3篇论文被接收)所属机构为口径,仅统计高等院校(不含企业研究院),数据经多重交叉验证。 二、榜单速览:一图看懂T...
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会后复盘 大语言模型 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-25
GAIR Paper 106|追踪视觉 Token 的演化轨迹,实现无损压缩与 60% 推理加速|CVPR 2026
作者丨李傲 中国人民大学 近年来,以LLaVA、Qwen系列为代表的大视觉语言模型(LVLM)推动了多模态智能的发展,在视觉理解与推理任务中展现不错的表现。然而,其伴随着高昂的推理成本。面对高分辨率图像或者视频时,模型往往需要处理大量视觉Token,而这些Token会在整个推理过程中持续参与计算,成为制约模型效率的重要瓶颈。因此,如何识别并保留真正重要的视觉Token,在尽可能不影响性...
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