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CVPR 计算机视觉与模式识别会议 顶会专区

CVPR (计算机视觉与模式识别会议)是计算机视觉领域公认的顶级会议,我们聚焦其中的图像理解、三维重建、生成模型与底层视觉等核心议题。在这里,我们以精简、客观的方式梳理论文脉络,为视觉领域的研究者与从业者提供一份可靠的技术索引。

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2026.06.10
会议时间
待定
会议地点
-
投稿文章数量
-
收录率
146
专区文章总数
会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2024-06-20
超 1.2 万人参加 CVPR 2024,谷歌研究院获得最佳论文
作者:赖文昕 马蕊蕾 编辑:陈彩娴 北京时间今天凌晨,美国西雅图正在召开的计算机视觉盛会 CVPR 2024 正式公布了最佳论文等奖项。今年共有 2 篇论文获得了这份全球最重要的计算机视觉领域的大奖,团队成员分别来自谷歌研究院、加州大学圣地亚哥分校、南加州大学、剑桥大学及布兰迪斯大学。 本周(6.17-6.21),第四十一届国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)在美国西雅图拉开帷幕。...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2022-06-22
商汤科技CVPR 2022再创佳绩 用技术创新直击行业痛点
6月19日-23日,全球人工智能计算机视觉领域顶级国际会议CVPR 2022(Computer Vision and Pattern Recognition,即国际计算机视觉与模式识别)在美国新奥尔良举行,并同步进行线上会议。商汤科技及联合实验室共71篇论文入选本届CVPR,再创新高,其中有接近四分之一被录用为Oral(口头报告),涵盖三维视觉、自动驾驶等多个备受关注的前沿研究领域和方向,继...
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会议进行中 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-12
GAIR Paper 098:模型适应性研究盘点:从保留旧知识,到适应真实世界 | CVPR 2026
    作者丨郑佳美****     编辑丨马晓宁 *                                                                                                               * 当 AI 模型从“单次完成任务”走向真实世界部署时,真正的挑战不再只是参数规模和单点性能,而是...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-08
GAIR Paper 097:几何智能研究盘点:从看见形状,到理解运动与交互 | CVPR 2026
    作者丨郑佳美****     编辑丨马晓宁 *                                                                                                               * 2026 年 6 月 1 日,国际机器人与自动化会议(ICRA)在奥地利维也纳召开。次日上午的...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-06-04
GAIR Paper 093:港中深王方鑫团队:3D 重建的「玻璃杯难题」,终于被摆上台面丨CVPR 2026
    作者丨樊天骄、郑佳美     编辑丨郑佳美 *                                                                                                               * 想为手上的玻璃杯生成 3D 模型,需要几步? 拍照、扫描、建模......听上去似乎很简单,可如果你真...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-05-29
CVPR 2026 | 1000万段驾驶视频,教会模型如何估计相机位姿
来源:公众号“机器之心” 原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/XoUvfQQojyE5WXt7VdOsKg 一辆车驶过一段路,它该如何知道自己刚才在三维空间中怎样移动? 对人来说,答案似乎很自然:看一段行车视频,道路、车辆、路灯和建筑如何在画面中移动,几乎就能判断相机是在直行、转弯、减速,还是停下。但对自动驾驶系统来说,这是一项核心几何感知能力。系统不...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-05-28
CVPR 2026 Oral | 牛津 & Meta AI 推出 VGGT-Ω:前馈 3D 重建迈入 10B 参数时代,动态场景精度升 77%
来源:公众号“我爱计算机视觉” 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/4-schz_SOIDnnHpROzrUjw?scene=1&click_id=154 在计算机视觉领域,3D 重建一直被视为一项“硬核”任务。传统的结构从运动(Structure-from-Motion, SfM)算法往往需要复杂的离线优化,而近年来兴起的前馈重建模型虽然速度快,但在...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-05-28
GAIR Paper 091:CVPR 2026 三维视觉趋势梳理:从 RGB 感知,到真实世界建模
    作者丨郑佳美****     编辑丨马晓宁 *                                                                                                               * 过去几年,计算机视觉行业一直在追求更强的识别、更大的模型和更复杂的生成能力,但真正落到机器人、...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-05-28
CVPR 2026|用互联网视频替代3D标注:通研院团队打造SceneVerse++「最大规模」真实3D场景数据
** 来源:公众号“机器之心”**  原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/K3SAxYWNK8RoZ\_ndYSWK8Q?scene=1&click\_id=147 在具身智能、机器人与增强现实等方向持续推进的今天,3D 场景理解能力正成为空间智能的核心基础设施。然而,一个长期存在却始终未被解决的问题是: 当高质量 3D 标注数据日益稀缺,我们...
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会前预热 具身智能 雷峰网 · Guangwei.mai · 2026-05-27
CVPR 2026 | 突破短视,理解变化!HiF-VLA:以motion为中心打造「边想边做」的世界动作模型
来源:机器之心 原文链接:https://mp\.weixin\.qq\.com/s/sBfUF2R5Ii\-wEWNFTrc2ig 本文第一作者为西湖大学科研助理蔺明慧,通讯作者为阿里巴巴达摩院算法专家黄思腾和西湖大学人工智能系副主任王东林。所有作者均来自西湖大学机器智能实验室(MiLAB)和西湖机器人科技有限公司,团队工作 ReconVLA 近期获得 AAAI 2026 最佳论文奖。...
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